Dakota araç kiti simülasyon kodları ve yinelemeli analiz yöntemleri arasında esnek ve genişletilebilir bir arayüz sağlar.Dakota, degrade ve degrade tabanlı olmayan yöntemlerle optimizasyon için algoritmalar içerir;örnekleme, güvenilirlik ve stokastik genişleme yöntemleri ile belirsizlik ölçümü;doğrusal olmayan en küçük kareler yöntemiyle parametre tahmini;ve deney tasarımı ve parametre çalışma yöntemleri ile duyarlılık / varyans analizi.Bu yetenekler kendi başlarına veya vekil tabanlı optimizasyon, karma tamsayı doğrusal olmayan programlama veya belirsizlik altında optimizasyon gibi gelişmiş stratejiler dahilinde kullanılabilir.Yinelemeli sistem analizleri için gerekli temel bileşenlerin soyutlamalarını uygulamak için nesneye yönelik tasarım kullanarak, Dakota araç seti, yüksek performanslı bilgisayarlarda hesaplama modellerinin tasarımı ve performans analizi için esnek ve genişletilebilir bir problem çözme ortamı sağlar ....