Pensieve pekiştirme öğrenimi kullanarak uyarlanabilir bit hızı algoritmaları üreten bir sistemdir.Pensieve, müşteri video oynatıcıları tarafından toplanan gözlemlere dayanarak gelecekteki video parçaları için bit hızlarını seçen bir sinir ağı modelini eğitir.Pensieve, önceden programlanmış modellere veya çevre hakkındaki varsayımlara dayanmaz.Bunun yerine, ABR kararlarını yalnızca geçmiş kararların sonuç performansının gözlemleri yoluyla almayı öğrenir.Sonuç olarak, Pensieve çok çeşitli ortamlara ve QoE metriklerine uyum sağlayan ABR algoritmalarını otomatik olarak öğrenir.Çok çeşitli ağ koşullarını, QoE metriklerini ve video özelliklerini kapsayan iz odaklı ve gerçek dünya deneylerini kullanarak Pensieve'i son teknoloji ürünü ABR algoritmalarıyla karşılaştırıyoruz.Dikkate alınan tüm senaryolarda, Pensieve ortalama QoE'deki% 12–25'lik iyileştirmelerle en iyi teknolojiyi geride bırakıyor.Pensieve ayrıca, açıkça eğitilmeyen ağlarda bile mevcut şemalardan daha iyi performans gösterir.