SocNetV

SocNetV

Sosyal Ağ Görüntüleyicisi (SocNetV), sosyal ağların matematiksel grafikler şeklinde analizi ve görselleştirilmesi için, platformların aktörleri / aracıları ve kenarların ilişkilerini temsil ettiği, platformlar arası, kullanıcı dostu bir uygulamadır.SocNetV ile sanal bir tuval üzerinde birkaç tıklama ile sosyal ağlar oluşturabilir veya GraphML, GraphViz, Adjacency, Pajek, UCINET, vb. Gibi çeşitli sosyal ağ dosya formatlarından alan verileri yükleyebilirsiniz. Ayrıca, çeşitli rasgele modeller kullanarak rastgele ağlar oluşturabilirsiniz.(ölçeksiz, Erdos – Rényi, Watts-Strogatz, halka kafes, d-düzenli vb.) veya ünlü sosyal ağ analizi veri kümelerini, yani Padgett'ın Floransa ailelerini yeniden oluşturabilirsiniz.Belirli bir başlangıç ​​URL'sinde bulunan bağlantılardan otomatik olarak ağlar oluşturmak için basit bir web tarayıcısı da dahil edilmiştir.Tarayıcı, verilen web sayfasını bağlantılar için tarar ve ondan bağlanan tüm web sayfalarının / sitelerin ağını görselleştirir.SocNetV, sosyal ağ verilerinizi nokta-tıklamayla düzenlemenize, sosyal ve matematiksel özelliklerini analiz etmenize, bu özellikler için raporlar oluşturmanıza ve her bir ağın ilgili sunumu için görselleştirme düzenleri uygulamanıza olanak tanır.Aynı zamanda çoklu yükleme ve düzenlemeyi de destekler.Birden çok ilişkiden oluşan bir ağı yükleyebilir veya kendi başınıza bir ağ oluşturabilir ve bu ağa birden çok ilişki ekleyebilirsiniz.SocNetV, yoğunluk, çap, jeodezikler ve mesafeler (jeodezik uzunluklar), bağlantılılık, eksantriklik vb. Gibi temel grafik teorik özelliklerini kolayca hesaplar. Ancak aynı zamanda merkeziyet ve prestij endeksleri (yani yakınlık merkeziliği) gibi sosyal ağ analizi için gelişmiş yapısal önlemleri de hesaplar., merkeziyetçilik, bilgi merkeziliği, güç merkeziliği, yakınlık ve pagerank prestiji arasında), üçlü sayım, uçurum sayımı, kümeleme katsayısı vb.

Kategoriler

Ücretsiz lisanslı Android Tablet için SocNetV alternatifleri

Graphynx

Graphynx

Ağırlıklı ve ağırlıksız grafikler oluşturun ve algoritmaları adım adım çalıştırın.Grafik teorisini etkileşimli olarak öğrenin… bir kitaptan çok daha iyi !.