Kuantum mekaniğinin simülasyonu, hava tahmininde kullanılan doğrusal olmayan optimizasyon ve mantık devrelerinin optimizasyonu ve en aza indirilmesi gibi birçok bilimsel problem, herhangi bir bilgisayarınkini büyüklükte aşan bilgi işlem kaynaklarını gerektirir.Bu yöntemlerin günümüz biliminde giderek benimsenmesi, bu sorunların makul bir sürede çözülebileceği ortamlar yaratmanın yollarını bulmanın arkasındaki itici güç olmuştur.1990'lı yılların başında "grid computing" terimi ortaya çıktı;Bireysel bilgisayarların hesaplama kaynaklarının, birleşik hesaplama gücünü şebekeden güç elde etmek kadar kolay sağlayabilen tek bir bütünsel varlıkta bir araya getirmeyi içeren bir yaklaşım .... Yerel bir ızgara-hesaplama kümesi oluştururken çok basit görünüyor,önemli bir bedeli vardır.Sadece ihtiyacınız olan kaynakları sağlamak için yeterli ekipman satın almakla kalmaz, aynı zamanda bakım ve işletme için tekrar eden maliyetleri de ödemek zorundasınız.Bu, zaman zaman hesaplamalar ve bir defalık projeler için çok ekonomik bir yol değildir.Bununla birlikte, şebeke hesaplamayı merkezsizleştirmek için birkaç yaklaşım 90'lı yılların sonlarında sunuldu ve bugün birçok insanın hepsi internete bağlı çok güçlü bilgisayarlara sahip olduğu gerçeğine dayanıyor.Bunu düşünürseniz, süper bilgisayar merkezlerinde veya laboratuvarlarda değil, insanların evlerinde önemli miktarda bilgi işlem gücü vardır.Distributed.net ve üstü SETI @ Home ve BOINC gibi platformlar, bu (kullanıcıların) cihazlarını neredeyse ilk kurulum maliyeti olmadan daha güçlü bir ızgara bilgisayarı oluşturmak için kullanmanın yollarını göstermiştir.Bununla birlikte, bu platformlar çoğunlukla gönüllü hesaplamaya, yani istedikleri projelere hesaplama güçlerine katkıda bulunmak isteyen gönüllü katılımcılara güveniyordu (ve buna güveniyorlar).Söylemeye gerek yok, daha sıkıcı projelerin (ödev ödev simülasyonunuz gibi) makul miktarda bilgi işlem kaynağını çekme şansı çok az.