Geliştirilmiş Süper Çözünürlük Üretken Adverserial Network veya ESRGAN, tek görüntü süper çözünürlüğü sırasında gerçekçi dokular üretebilen bir yükseltme yöntemidir.Temel olarak, daha küçük görüntüleri desteklemek için üretken bir rakip ağ kullanan bir makine öğrenme tekniğidir.Birkaç geçişte yaparak, SRCNN ve SRGAN gibi yöntemlerden daha doğrulukta bir görüntü üretir.Aslında ESRGAN SRGAN'a dayanmaktadır.İkisi arasındaki fark, ESRGAN'ın SRGAN'ın ağ mimarisi, çekişmeli kayıp ve algısal kayıp üzerinde gelişmesidir.Ayrıca ESRGAN, toplu normalizasyon katmanları olmadan Artık Kalıntıda Yoğun Blok (RRDB) kullanarak daha derin bir model benimser ve vanilya GAN yerine Relativistik ortalama GAN kullanır ....