Plato Araştırma Diyalog Sistemi, hem uzmanların hem de uzman olmayanların konuşma yapay zeka temsilcilerini hızlı bir şekilde oluşturmalarını, eğitmelerini ve uygulamalarını sağlar.Plato Araştırma Diyalog Sistemi, çeşitli ortamlarda konuşma yapay zeka ajanlarını oluşturmak, eğitmek ve değerlendirmek için kullanılabilecek esnek bir çerçevedir.Konuşma, metin veya diyalog eylemleri yoluyla etkileşimleri destekler ve her konuşma aracısı verilerle, insan kullanıcılarla veya diğer konuşma aracılarıyla (çok aracılı bir ortamda) etkileşime girebilir.Her ajanın her bileşeni bağımsız olarak çevrimiçi veya çevrimdışı olarak eğitilebilir ve Platon, Plato'nun arayüzüne bağlı kaldığı sürece, neredeyse tüm mevcut modellerin etrafına sarmak için kolay bir yol sağlar. Plato Araştırma Diyalog Sistemi nasıl çalışır?Kavramsal olarak, bir konuşma temsilcisinin aldığı bilgileri girdi olarak işlemek (örneğin, “Bugün hava nasıl?”) Ve uygun bir çıktı (“Rüzgarlı ama çok soğuk değil.”) Üretmek için çeşitli adımlardan geçmesi gerekir.Standart bir mimarinin ana bileşenlerine karşılık gelen birincil adımlar şunlardır: Konuşma tanıma (konuşmayı metne dönüştürme) Dil anlama (o metinden anlamı çıkarma) Durum izleme (söylenen ve şu ana kadar yapılanlar hakkında toplu bilgi) APIçağrı (bir veritabanında arama, bir API'yi sorgulama, vb.) Diyalog politikası (temsilci yanıtının soyut anlamını oluşturma) Dil üretimi (soyut anlamı metne dönüştürme) Konuşma sentezi (metni konuşmaya dönüştürme) Plato modüler ve esnek olacak şekilde tasarlanmıştırolabildiğince;geleneksel ve özel konuşma yapay zekası mimarilerini destekler ve daha da önemlisi, farklı rollerle potansiyel olarak çoklu ajanların birbirleriyle etkileşime girebileceği, eş zamanlı eğitim alabileceği ve dağıtılmış sorunları çözebileceği çok taraflı etkileşimlere olanak tanır.