auto-sklearn otomatik bir makine öğrenme araç takımı ve scikit-öğrenme tahmincisi için bir yedek yoldur.auto-sklearn, bir makine öğrenen kullanıcıyı algoritma seçiminden ve hiperparametre ayarından kurtarır.Bayes optimizasyonu, meta öğrenme ve topluluk yapımındaki son avantajlardan yararlanır.NIPS 2015'te yayınlanan makalemizi okuyarak otomatik sklearn'un arkasındaki teknoloji hakkında daha fazla bilgi edinin.şapka)) Bu bir saat sürer ve 0.98'in üzerinde bir doğrulukla sonuçlanmalıdır.Otomatik sklearn lisansı, scikit-learn, yani 3 maddelik BSD lisansı ile aynı şekilde lisanslanır.Otomatik sklearn'e atıf yapma Otomatik sklearn'ü bilimsel bir yayında kullanırsanız, aşağıdaki makaleye yapılan bir referansı takdir ederiz: Verimli ve Sağlam Otomatik Makine Öğrenimi, Feurer ve ark., Nöral Bilgi İşlem Sistemlerindeki Gelişmeler 28 (NIPS 2015).Bibtex girişi: @incollection {NIPS2015_5872, title = {Verimli ve Sağlam Otomatik Makine Öğrenimi}, yazar = {Feurer, Matthias ve Klein, Aaron ve Eggensperger, Katharina ve Springenberg, Jost ve Blum, Manuel ve Hutter, Frank}, booktitle = {Sinir Bilgi İşlem Sistemlerindeki Gelişmeler 28}, editör = {C.Cortes ve ND Lawrence ve DD Lee ve M. Sugiyama ve R. Garnett}, sayfa = {2962--2970}, yıl = {2015}, yayıncı = {Curran Associates, Inc.}, url = {}} Katkıda Bulunuyoruzhata raporlarından ve dokümantasyondan yeni özelliklere kadar otomatik sklearn'e tüm katkılar.Koda katkıda bulunmak istiyorsanız, sorun izleyiciden Katkıda bulunan ihtiyacı işaretli bir sorun seçebilirsiniz.