Spleeter, Python'da yazılmış ve Tensorflow kullanan önceden hazırlanmış modellere sahip Deezer ses kaynağı ayırma kütüphanesidir.Enstrüman bir müzik parçasını ayrı bileşenlere böler (vokal, davul, bas ve diğer belirli sesler).Birkaç ses parçasına ayrıldıktan sonra, her biri kendi amaçları için kullanılabilir (vokalleri kaldırın, gitar ritmini kesin ve daha fazlasını yapın).Ortaya çıkan ses parçaları, Audacity gibi herhangi bir ses düzenleyicisine aktarılabilir. Kaynak ayırma modelini (izole kaynaklardan oluşan bir veri kümesine sahip olduğunuzu varsayarak) eğitmeyi kolaylaştırır ve çeşitli lezzetlerini gerçekleştirmek için zaten eğitimli son model sağlarayırma: ... Vokal (şarkı ses) / eşlik ayırma (2 sap) Vokal / davul / bas / diğer ayırma (4 sap) Vokal / davul / bas / piyano / diğer ayırma (5 sap) 2 sap ve 4 sap modelleri varmusdb veri kümesinde son teknoloji performanslar.Spleeter ayrıca bir GPU'da çalıştırıldığında ses dosyalarının 4 gövdeye gerçek zamanlıdan 100 kat daha hızlı ayrılmasını sağlayabildiğinden çok hızlıdır.Spleeter'i doğrudan komut satırından ve doğrudan kendi geliştirme kanalınızda bir Python kütüphanesi olarak kullanabilmeniz için tasarladık.Conda ile, pip ile kurulabilir veya Docker ile kullanılabilir.Hızlı başlangıç ​​Denemek ister misiniz?Depoyu klonlayın ve ses dosyasını aşağıdaki gibi ayırmaya başlamak için bir Conda ortamı kurun: git clone conda env create -f spleeter / conda / spleeter-cpu.yaml conda spleeter-cpu spleeter ayrı -i spleeter / audio_example.mp3 -p spleeter: 2stems -o output Çıktı / audio_example klasöründe iki ayrı ses dosyası (vocals.wav ve eşlik.wav) almalısınız.Daha ayrıntılı belgeler için lütfen depo wiki'sini kontrol edin.Spleeter'i çevrimiçi kullanmanıza izin veren resmi olmayan bir web sitesi de vardır: