WEKA

Weka, veri madenciliği görevleri için makine öğrenimi algoritmalarının bir koleksiyonudur;kendi GUI'si ile.(Uygulama çok meraklı Yeni Zelanda uçamayan bir kuş sonra adlandırılır.) Algoritmalar doğrudan bir veri kümesine uygulanabilir veya kendi Java kodundan çağrılabilir.Weka veri ön işleme, sınıflandırma, regresyon, kümeleme, ilişkilendirme kuralları ve görselleştirme için araçlar içerir.Ayrıca yeni makine öğrenimi şemaları geliştirmek için de uygundur.

İnternet sitesi:

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

Kategoriler

Herhangi bir lisansa sahip tüm platformlar için WEKA'a alternatifler

RapidMiner

RapidMiner, veri hazırlama, makine öğrenimi ve model dağıtımı için açık kaynaklı bir platform aracılığıyla veri bilimi ekiplerini daha verimli hale getirir.

Freemium

GMDH Shell

Küçük işletmeler, tüccarlar ve bilim adamları için güçlü tahmin yazılımı.

Ücretli
Windows

KEEL

KEEL regresyon, sınıflandırma, kümeleme, desen madenciliği ve veri madenciliği problemleri için evrimsel algoritmaları değerlendirmek için açık kaynaklı (GPLv3) bir Java yazılım aracıdır ...